虽然到目前为止,似乎还没有针对网络犯罪分子的杀手级AI应用程序,但它的强大功能可能有助于网络犯罪分子执行的一些普通后端工作。
而令科学家感到惊喜的是,他们发现先前很多认为是噪声的信号,却被机器学习认为是可以做出预测的主要信号。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先,它识别出生成图像中形状不正常的手部,并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中,HandRefiner也能够生成合理的重建结果,这得益于模型基于正常手部的训练数据。
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31. 使用 ChatGPT 生成视频脚本:为视频内容编写引人入胜的脚本,例如广告或 YouTube 视频,节省时间和创意工作。